Daniel Pleus

AI Innovation Manager, NOZ/mh:n MEDIEN, Germany

Daniel est responsable de l’innovation en matière d’IA chez NOZ/mh:n MEDIEN, un groupe de médias basé dans le nord de l’Allemagne, où il dirige les efforts stratégiques visant à intégrer l’IA dans le paysage médiatique de l’entreprise. Auparavant, il était Data Scientist Lead chez Schibsted, où il faisait partie de l’AI Enablement Team. Il y a créé un cabinet de conseil interne et dirigé des projets impliquant de grands modèles de langage, la génération d’images et la stratégie d’IA. Avant cela, Daniel a travaillé en tant que responsable de la science des données pour la publicité chez eBay, où il a développé des solutions basées sur l’IA dans des domaines tels que la modélisation de la propension, les systèmes de recommandation et l’expansion des mots clés.

Daniel is the AI Innovation Manager at NOZ/mh:n MEDIEN, a media group based in northern Germany, where he leads strategic efforts to integrate AI across the company’s media landscape. Previously, he served as Data Scientist Lead at Schibsted, one of Northern Europe’s largest media companies, where he was part of the AI Enablement Team. There, he established an in-house consultancy, spearheaded projects involving large language models (LLMs), image generation, and AI strategy. Prior to that, Daniel worked as Data Science Manager for Advertising at eBay, where he developed AI-driven solutions in areas such as propensity modeling, recommender systems, and keyword expansion.