El uso de prompts controlados para trabajar con Inteligencia Artificial Generativa que, además, garantice un tipo de interacciones económicamente sostenibles o la autogeneración de textos descriptivos que nacerán de imágenes o fotografías, son algunas de las prestaciones que la Agencia EFE ya aplica gracias a una IA bien utilizada y regulada.
Aforo limitado – Solicitudes raquel.gonzalez@wan-ifra.org
La arquitectura del sistema RAG integra una capa de recuperación con un modelo generativo, pero esto añade complejidad y puede ralentizar los tiempos de respuesta, especialmente en aplicaciones en tiempo real. El entrenamiento y la puesta a punto exigen una cuidadosa alineación entre la información recuperada y el texto generado, con el reto de garantizar la recuperación de datos relevantes y evitar alucinaciones en las respuestas. Equilibrar la precisión y la latencia es una preocupación clave a la hora de desplegar estos sistemas a gran escala. Evaluar el rendimiento implica optimizar tanto la calidad de la recuperación como la fluidez del resultado generado, lo que puede requerir muchos recursos. Aunque la RAG muestra un gran potencial para casos de uso como los contenidos personalizados y la comprobación de hechos, ampliar estas soluciones manteniendo la velocidad y la precisión sigue siendo un reto importante en las aplicaciones prácticas.
Con la proliferación de contenidos generados por IA, las redacciones se enfrentan a un desafío cada vez mayor: la propagación de la desinformación. Sofisticadas herramientas de IA se utilizan para crear ‘deepfakes’, noticias sintéticas y otros contenidos falsos. En esta sesión se estudiará cómo puede aprovecharse la IA para detectar y combatir la desinformación, incluido el papel que desempeña el ‘machine learning’ en la identificación de la desinformación y la verificación de las fuentes.
¿Cómo hacen frente las redacciones a la avalancha de desinformación y opiniones extremas generadas por IA, manteniendo la credibilidad y la confianza del público? ¿Qué medidas han adoptado las redacciones para educar al público, restablecer la confianza y atraer a quienes evitan las noticias en una era dominada por contenido generado por IA?
Únete a la presentación exclusiva de RTVE, organizada y patrocinada por Cires21, con Alejandro Vega, Responsable de transformación digital y Urbano García, Director de Innovación y Digital, quienes presentarán los proyectos pilotos, en producción y futuros de RTVE. La sesión explicará las principales iniciativas y áreas de innovación y cómo RTVE se está estructurando estratégicamente para cumplir con los requisitos de IA, incluidos los estándares normativos, asegurando innovación y responsabilidad. ¡No te pierdas esta inspiradora visión del futuro impulsado por IA en RTVE!
Se habla mucho del futuro potencial de la IA, pero ¿qué podemos hacer aquí y ahora? VG y su empresa matriz Schibsted, una de las principales organizaciones de medios de comunicación de Escandinavia, han desarrollado cerca de 30 herramientas internas de IA, la utilizan para analizar los ciclos de noticias y disponen de sus propias herramientas de análisis de IA para procesar los datos internos de VG. Después de convertirse en una organización digital first, VG y Schibsted van camino de convertirse en una organización de noticias AI-first, con proyectos de IA en curso en todos los departamentos, desde deportes y celebridades hasta periodismo de investigación.
Acompáñenos en esta sesión con Phoebe Connelly, Editora sénior de estrategia e innovación de IA, en la que nos hablará de cómo The Washington Post utiliza la IA para crear productos que satisfagan a los usuarios y mejoren la forma en que la redacción informa y ofrece las noticias.
Uno de los más prometedores y habituales usos de la Inteligencia Artificial generativa en los medios de comunicación es el resumen de información. Los resúmenes generados por máquinas pueden ayudar a llegar a nuevas audiencias y a producir las noticias de forma más eficiente, pero condensar la información es un arte y se pueden perder muchas cosas en el proceso. Hablaremos en detalle de los resúmenes y explicaremos cómo The New York Times se plantea también estas cuestiones.
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Los agentes representan la evolución natural de las IAs conversacionales en la automatización y agilización de procesos.
Si bien el potencial de cada agente proviene de ser una IA conversacional diseñada con objetivos y habilidades específicos (similares a los de un humano en una función editorial definida), el verdadero avance se produce cuando varios agentes se integran en un equipo colaborativo que trabaja de forma autónoma para alcanzar sus objetivos.
¿Cuál es la clave para liberar el enorme potencial creativo de estos equipos de agentes? Una sola cosa: la comunicación. Todo depende de cómo el diseñador humano establezca protocolos de comunicación eficaces entre los agentes del equipo.
En esta sesión, presentada por Nacho Delgado de Unidad Editorial, exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando el periodismo, con un enfoque en las herramientas y prácticas utilizadas por UE. Analizaremos cómo la IA responde a la creciente demanda de inmediatez y agilidad en las redacciones, facilitando la transición de papel a digital, y mejorando la optimización en SEO y redes sociales. Discutiremos la generación de nuevos equipos en las redacciones y cómo la IA apoya la creación de contenido, la toma de decisiones estratégicas y la personalización de las estrategias editoriales basadas en datos. Además, se mostrará cómo Marfeel Copilot+ y otras soluciones permiten reducir tiempos de desarrollo y análisis, mejorando la planificación editorial y el rendimiento de los contenidos.
La integración de la IA en las organizaciones exige una reestructuración de los equipos. En esta sesión exploraremos cómo afecta la IA en el proceso de toma de decisiones, la asignación de funciones y la colaboración entre personas y máquinas. También hablaremos del fenómeno del “rescaling” organizativo, analizando estrategias para adaptar los equipos de forma eficiente y flexible a las nuevas dinámicas introducidas por la IA.
¿Cómo usar la IA en el flujo de publicación? Este ‘workshop’ ofrece una visión integral de cómo los algoritmos están rediseñando la forma en que las audiencias consumen información. Desde automatizar procesos hasta mejorar la experiencia de usuario en los CMS, se mostrarán ejemplos reales sobre la adopción de la IA en el ‘workflow’ editorial. A través de su participación, los asistentes recibirán recursos para evaluar el estado de transformación digital de su redacción e implementar soluciones tecnológicas efectivas para el periodismo.
La proliferación de la IA generativa representa el cambio tecnológico más significativo en la industria de los medios desde el surgimiento de Internet. Ingrid Verschuren, responsable de Datos e Inteligencia Artificial en Dow Jones; Clara Ruipérez de Azcárate, Directora de Estrategia Jurídica de Contenidos, Marcas, Patentes y Transformación Digital en Telefónica; y Francisco Asensi Viana, Director de Alianzas Estratégicas e Innovación en DeAPlaneta Entertainment, abordarán las oportunidades y los desafíos que la IA plantea para los medios de comunicación en esta nueva era.
A medida que la IA se integra en los distintos sectores, los periodistas deben ofrecer una cobertura precisa, accesible y equilibrada. En esta sesión se debatirá cómo poner en relieve el impacto de la IA en el mundo real, sin dejar de encontrar el equilibrio adecuado entre optimismo y escepticismo, y evitando las narrativas demasiado distópicas o utópicas.
La transformación de la búsqueda hacia un modelo conversacional impulsado por la IA Generativa está redefiniendo las búsquedas orgánicas y la forma en que trabajamos día a día, proporcionando resultados más personalizados, eficientes y precisos. Repasaremos los cambios que hemos adoptado gracias a la IA en los últimos meses, sus beneficios y cómo anticiparnos al futuro con IA Generativa.
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La IA se ha convertido en una herramienta fundamental en el periodismo moderno, y dominar la ingeniería avanzada de prompts es clave para los periodistas que buscan optimizar su uso en la creación de contenido, investigación y verificación de datos. En esta sesión, se explorará cómo los periodistas pueden formular instrucciones precisas y efectivas para extraer información valiosa de herramientas avanzadas de IA generativa y obtener resultados de calidad que cumplan con los estándares periodísticos.
¿Cómo podrían las nuevas funcionalidades de la IA y los grandes «modelos lingüísticos» transformar radicalmente todo el ecosistema de la información? ¿Cómo podría evolucionar el entorno informativo en un futuro dominado por la captura automatizada de noticias, la producción de noticias democratizada y las experiencias generativas de consumo de noticias? ¿Qué medidas debe adoptar el sector de la información para prepararse para un futuro incierto e impulsado por la inteligencia artificial? ¿Cómo puede adaptarse el sector de la información a las posibles repercusiones a largo plazo de la IA, más allá de su uso inmediato en los actuales flujos de trabajo periodístico y productos informativos?
